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原標(biāo)題：北大快手攻克復(fù)雜視頻生成難題！新框架輕松組合各種細(xì)節(jié)，代碼將開源
關(guān)鍵字：快手,視頻,指令,模型,物體
文章來源：量子位
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楊靈 投稿自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI如何生成高難度、指令超復(fù)雜的視頻呢？
北大與快手AI有解了，他們提出新框架VideoTetris，就像拼方塊一樣，輕松組合各種細(xì)節(jié)~
在復(fù)雜視頻生成任務(wù)中，超過了Pika，Gen-2等一眾商用模型。
這個框架不僅能夠直接增強(qiáng)現(xiàn)有模型的組合生成，還能夠支持涵蓋多復(fù)雜指令、多場景變更等更高難度的長視頻生成。
首次定義組合視頻生成在文生圖領(lǐng)域，RPG、Omost等項(xiàng)目已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜的組合式多物體多場景圖片生成。而在文生視頻領(lǐng)域，組合生成自然地擴(kuò)展到時間和空間維度，這樣的場景還未被廣泛探索。
團(tuán)隊(duì)首次定義了組合視頻生成任務(wù)，包括兩個子任務(wù)：1、跟隨復(fù)雜組合指令的視頻生成。2、跟隨遞進(jìn)的組合式多物體指令的長視頻生成。
目前經(jīng)團(tuán)隊(duì)測試發(fā)現(xiàn)，幾乎所有開源模型，包括商用模型在內(nèi)都未能生成正確的視頻。
比如輸入“左邊一個可愛的棕色狗狗，右邊一只打盹的貓?jiān)陉柟庀滦№保Y(jié)果生成的都是融合了兩個物體信息的奇怪視頻。
而使用VideoTetris，生成出的視頻是這樣，成功保留了所有的位置信息和細(xì)節(jié)特征。
在長視頻生成中，目前的方法支持的可變指令目前還停

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破