黃仁勛提到的機器人世界，還需要AI數據來“” | CVPR 2024

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原標題：黃仁勛提到的機器人世界，還需要AI數據來“” | CVPR 2024
關鍵字：數據,機器人,報告,模型,場景
文章來源：人工智能學家
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來源：量子位 | 公眾號 QbitAI允中 發自 凹非寺
本周，CVPR 2024正在美國西雅圖拉開序幕。今年CVPR論文投稿數再次創下新紀錄，可想而知本屆會議的火熱。
從研究主題來看，具身智能這一大熱點值得關注。
黃仁勛在COMPUTEX大會開幕前夕的演講中預言：AI的下一個浪潮將是物理AI。
即那些理解物理定律的AI機器人，尤其是人形機器人最有可能適應人類所構建的世界。
但隨之而來的問題是，這背后需要海量的數據支持，尤其是人形機器人更為明顯。因為人形機器人面臨的場景多樣，而且這些場景的數據采集不容易。
甚至有業界人士認為，當前具身智能最大的瓶頸就是缺乏數據。
其實不止于機器人場景，無論是構建具有強邏輯的AI模型，還是訓練像GPT-4這樣的大語言模型，都離不開大規模、高質量的數據集。
例如，GPT-4的模型訓練就動用了大約13萬億個tokens的數據集，這無疑是一個天文數字。
在這樣的數據需求下，我們自然會思考：
如此龐大的訓練數據究竟從何而來？
AI行業數據的瓶頸，何解？基于龐大數據和超高算力的“暴力美學”，是當前生成式人工智能的核心打法，也是以OpenAI為代表的一眾企業的發展關

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構