圖神經(jīng)網(wǎng)絡研究綜述(GNN)

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原標題：圖神經(jīng)網(wǎng)絡研究綜述(GNN)

關鍵字：神經(jīng)網(wǎng)絡,節(jié)點,算法,模型,數(shù)據(jù)

文章來源：大數(shù)據(jù)文摘

內(nèi)容字數(shù)：13039字

內(nèi)容摘要：大數(shù)據(jù)文摘受權轉(zhuǎn)載自算法進階圖神經(jīng)網(wǎng)絡由于其在處理非歐空間數(shù)據(jù)和復雜特征方面的優(yōu)勢，受到廣泛關注并應用于推薦系統(tǒng)、知識圖譜、交通道路分析等場景。大規(guī)模圖結(jié)構的不規(guī)則性、節(jié)點特征的復雜性以及訓練樣本的依賴性給圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型的計算效率、內(nèi)存管理以及分布式系統(tǒng)中的通信開銷帶來巨大壓力。本文首先簡要介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型中的消息傳遞機制，分類介紹常見的圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并分析其在大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練中面臨的困難和挑戰(zhàn)…

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作者簡介：普及數(shù)據(jù)思維，傳播數(shù)據(jù)文化