給NeRF開透視眼！稀疏視角下用X光進行三維重建，9類算法工具包全開源 | CVPR 2024

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原標題：給NeRF開透視眼！稀疏視角下用X光進行三維重建，9類算法工具包全開源 | CVPR 2024
關鍵字：射線,物體,視角,自然光,坐標系
文章來源：新智元
內容字數：0字

內容摘要：

新智元報道編輯：LRST
【新智元導讀】本文提出了SAX-NeRF框架，一種專為稀疏視角下X光三維重建設計的新型NeRF方法，通過Lineformer Transformer和MLG采樣策略顯著提升了新視角合成和CT重建的性能。研究者還建立了X3D數據集，并開源了代碼和預訓練模型，為X光三維重建領域的研究提供了寶貴的資源和工具。?
眾所周知，X 光由于有著十分強大的穿透力而被廣泛地應用于醫療、安檢、考古、生物、工業檢測等場景的透射成像。
然而，X 光的輻射作用對人體是有害的，受試者與測試者都會或多或少地收到影響。為了減少 X 光對人體的傷害，人們開始研究稀疏視角下的 X 光重建從而降低在 X 光中的暴露時間。
這主要包含了兩個子任務：
1. 新視角合成，即從一個被掃描物體的一些已拍攝的視角來合成出新的沒有被拍攝過的視角下該物體的投影。
2. CT 重建，即從多視角的 X 光投影中恢復出密集的三維 CT 體輻射密度 (volume radiodensity)。
輻射密度刻畫的是當 X 光穿透物體時，X 光被吸收或者阻擋的程度大小。如圖 2 所示，自然光成像主要靠的是光線在物體表面的反射

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。