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        從高考到奧林匹克競技場:大模型與人類智能的終極較量

        AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 機器之心
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        從高考到奧林匹克競技場:大模型與人類智能的終極較量

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        原標題:從高考到奧林匹克競技場:大模型與人類智能的終極較量
        關鍵字:模型,能力,團隊,問題,學科
        文章來源:機器之心
        內(nèi)容字數(shù):0字

        內(nèi)容摘要:


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        AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學術、技術內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯(lián)系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com上海交通大學生成式人工智能實驗室 (GAIR Lab) 的研究團隊,主要研究方向是:大模型訓練、對齊與評估。團隊主頁:https://plms.ai/
        圖靈獎得主Hinton在他的訪談中提及「在未來20年內(nèi),AI有50%的概率超越人類的智能水平」,并建議各大科技公司早做準備,而評定大模型(包括多模態(tài)大模型)的「智力水平」則是這一準備的必要前提。
        一個具有跨學科問題集、可以從多維度嚴謹評估AI的認知推理能力評估基準已經(jīng)變得相當亟需。????
        1. 大模型不斷人類智力高地:從小學試題到參加高考以大模型為核心的生成式人工智能技術的興起,使得人類不僅有了可交互的文本、圖片、視頻交互生成工具,還使得人類有機會訓練出一個”有智力“能力的模型,它可以看成是人類延申的


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        聯(lián)系作者

        文章來源:機器之心
        作者微信:almosthuman2014
        作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務平臺

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