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原標題：千卡集群大模型訓練思考與總結
關鍵字：報告,模型,猩猩,集群,都會
文章來源：算法邦
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內容摘要：

直播預告 | 6月20日晚7點，「智猩猩機器人新青年講座」第8講正式開講，清華大學THUNLP lab在讀博士胡錦毅將直播講解《面向多模態大模型的具身智能平臺LEGENT》，歡迎掃名~原文：https://www.zhihu.com/question/650979052/answer/3455112382
大模型這個概念出來至今也有一年多的時間了，剛開始的時候我們覺得6B、13B的模型還挺大，現在覺得也就灑灑水啦；當前大家普遍追求的是訓練65B、175B甚至更大參數量的模型，而訓練這種規模的模型又不是一件容易的事情（因為我自己訓過，知道里面坑很多，但是又感覺不容易沉淀一些方法或者經驗論的東西）。
正如@Frossmann的那句話：
任何一個小規模訓練上的問題，放大幾百幾千倍之后，都有可能成為不可忽視的問題。所以，真正的關鍵不是在于有沒有用過千卡GP訓練過模型，而是有沒有從頭至尾，一路披荊斬棘的自己淌出來一條可重復的模型訓練的技術路線！
最寶貴的財富，當就是一條可重復的模型訓練的技術路線。
在千卡集群下訓練的難點分為兩方面，AI Infra 和 Training Framework。

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作者簡介：智猩猩矩陣賬號之一，聚焦生成式AI，重點關注模型與應用。