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無論真實還是AI視頻,「摩斯卡」都能重建恢復4D動態可渲染場景

AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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無論真實還是AI視頻,「摩斯卡」都能重建恢復4D動態可渲染場景

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原標題:無論真實還是AI視頻,「摩斯卡」都能重建恢復4D動態可渲染場景
關鍵字:腳手架,視頻,模型,動態,場景
文章來源:機器之心
內容字數:0字

內容摘要:


AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com雷嘉暉,美國賓夕法尼亞大學計算機系博士生 (2020 – 今), 導師為 Kostas Daniilidis 教授,目前主要研究方向為四維動態場景幾何的建模表示和算法以及應用。他在計算機視覺和機器學習頂會 (CVPR、NeurIPS、ICML、ECCV) 以第一或共一作者身份發表文章 7 篇。此前他本科 (2016-2020) 以專業第一名的成績畢業于浙江大學控制系,竺可楨學院混合班。
從任意單目視頻重建可渲染的動態場景是計算機視覺研究領域的一個圣杯。本文中,賓夕法尼亞大學和斯坦福大學研究團隊嘗試向這一目標邁進一小步。
互聯網上有海量單目視頻,其中蘊含了大量物理世界的信息,但三維視覺仍缺乏行之有效的手段,將三維動態信息從這些視頻中提取出來,從而支撐未來三維大模


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