《Python 機器學習》作者新作：從頭開始構建大型語言模型，代碼已開源

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原標題：《Python 機器學習》作者新作：從頭開始構建大型語言模型，代碼已開源
關鍵字：機器,指令,模型,新書,人工智能
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心報道
機器之心編輯部自 ChatGPT 發布以來，大型語言模型（LLM）已經成為推動人工智能發展的關鍵技術。
近期，機器學習和 AI 研究員、暢銷書《Python 機器學習》作者 Sebastian Raschka 又寫了一本新書 ——《Build a Large Language Model (From Scratch)》，旨在講解從頭開始構建大型語言模型的整個過程，包括如何創建、訓練和調整大型語言模型。最近，Sebastian Raschka 在 GitHub 上開源了這本新書對應的代碼庫。項目地址：https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/tree/main?tab=readme-ov-file
對 LLM 來說，指令微調能夠有效提升模型性能，因此各種指令微調方法陸續被提出。Sebastian Raschka 發推重點介紹了項目中關于指令微調的部分，其中講解了：
如何將數據格式化為 1100 指令 – 響應對；
如何應用 prompt-style 模板；
如何使用掩碼。《Build a Large Language Model

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺