国产精品亚洲mnbav网站_成人午夜亚洲精品无码网站_日韩va亚洲va欧洲va国产_亚洲欧洲精品成人久久曰影片

《Python 機器學習》作者新作:從頭開始構建大型語言模型,代碼已開源

AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
439 0 0

《Python 機器學習》作者新作:從頭開始構建大型語言模型,代碼已開源

AIGC動態歡迎閱讀

原標題:《Python 機器學習》作者新作:從頭開始構建大型語言模型,代碼已開源
關鍵字:機器,指令,模型,新書,人工智能
文章來源:機器之心
內容字數:0字

內容摘要:


機器之心報道
機器之心編輯部自 ChatGPT 發布以來,大型語言模型(LLM)已經成為推動人工智能發展的關鍵技術。
近期,機器學習和 AI 研究員、暢銷書《Python 機器學習》作者 Sebastian Raschka 又寫了一本新書 ——《Build a Large Language Model (From Scratch)》,旨在講解從頭開始構建大型語言模型的整個過程,包括如何創建、訓練和調整大型語言模型。最近,Sebastian Raschka 在 GitHub 上開源了這本新書對應的代碼庫。項目地址:https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/tree/main?tab=readme-ov-file
對 LLM 來說,指令微調能夠有效提升模型性能,因此各種指令微調方法陸續被提出。Sebastian Raschka 發推重點介紹了項目中關于指令微調的部分,其中講解了:
如何將數據格式化為 1100 指令 – 響應對;
如何應用 prompt-style 模板;
如何使用掩碼。《Build a Large Language Model


原文鏈接:《Python 機器學習》作者新作:從頭開始構建大型語言模型,代碼已開源

聯系作者

文章來源:機器之心
作者微信:almosthuman2014
作者簡介:專業的人工智能媒體和產業服務平臺

閱讀原文
? 版權聲明
蟬鏡AI數字人

相關文章

蟬鏡AI數字人

暫無評論

暫無評論...
国产精品亚洲mnbav网站_成人午夜亚洲精品无码网站_日韩va亚洲va欧洲va国产_亚洲欧洲精品成人久久曰影片
<span id="3dn8r"></span>
    1. <span id="3dn8r"><optgroup id="3dn8r"></optgroup></span><li id="3dn8r"><meter id="3dn8r"></meter></li>

        免费观看在线综合| 日日欢夜夜爽一区| 亚洲最新视频在线观看| 99精品欧美一区二区三区小说| 18成人在线观看| 在线中文字幕一区二区| 亚洲成国产人片在线观看| 欧美日韩高清一区二区不卡| 五月婷婷久久丁香| 久久综合狠狠综合久久综合88 | 久久精品亚洲一区二区三区浴池| 国产精品亚洲一区二区三区妖精| 国产女人18水真多18精品一级做| 91在线高清观看| 蜜桃久久精品一区二区| 中文字幕在线不卡一区| 欧美日韩一区成人| 国产成人av网站| 五月激情六月综合| 久久久国产精品不卡| 91国偷自产一区二区三区观看| 日韩激情中文字幕| 国产精品久久三| 精品国产一区二区三区久久影院 | 激情五月激情综合网| 国产日韩欧美激情| 日韩一级欧美一级| 99久久综合99久久综合网站| 奇米影视在线99精品| 国产精品久久久久桃色tv| 精品入口麻豆88视频| 欧美三级电影精品| 色综合久久88色综合天天免费| 六月丁香婷婷色狠狠久久| 一区二区三区色| 久久久91精品国产一区二区精品| 欧美日韩国产另类不卡| 一本色道久久综合精品竹菊| 国产乱子轮精品视频| 亚洲国产成人91porn| 亚洲欧洲一区二区在线播放| 久久九九久精品国产免费直播| 欧美蜜桃一区二区三区| 欧美在线观看18| 色噜噜狠狠色综合中国| 91女人视频在线观看| 成人自拍视频在线| 国产成人亚洲精品狼色在线| 韩国理伦片一区二区三区在线播放 | 99久久综合狠狠综合久久| 精品一二线国产| 免费在线观看不卡| 麻豆成人久久精品二区三区小说| 日韩中文欧美在线| 老司机精品视频在线| 秋霞成人午夜伦在线观看| 日韩国产欧美在线播放| 奇米综合一区二区三区精品视频| 蜜桃av一区二区三区| 免费国产亚洲视频| 国产麻豆精品一区二区| 国产精品一区二区黑丝| 国产成人免费在线观看| 福利91精品一区二区三区| 成人一区二区三区视频| 成人小视频在线| 91视频国产资源| 51久久夜色精品国产麻豆| 久久人人超碰精品| 日韩美女精品在线| 亚洲一区二区三区不卡国产欧美| 亚洲成人免费观看| 久久se这里有精品| a级精品国产片在线观看| 欧美三级日韩三级国产三级| 日韩欧美123| 亚洲视频在线一区| 偷偷要91色婷婷| 国产一区二区在线看| av电影一区二区| 欧美私人免费视频| 久久亚洲一级片| 一区二区三区欧美亚洲| 久久精品999| 在线视频观看一区| 久久日韩粉嫩一区二区三区 | 麻豆精品一区二区av白丝在线 | 久久精品理论片| 波多野结衣精品在线| 欧美亚洲禁片免费| 国产日韩欧美亚洲| 日韩黄色一级片| 99re视频这里只有精品| 欧美一级电影网站| 一区二区激情视频| 成人性生交大片免费| 日韩手机在线导航| 亚洲人成伊人成综合网小说| 久草在线在线精品观看| 日本二三区不卡| 国产欧美精品一区二区色综合| 天天影视色香欲综合网老头| 国产91对白在线观看九色| 欧美日韩一区二区三区不卡 | 久久久久久久久99精品| 亚洲成人动漫在线观看| 成人激情av网| xnxx国产精品| 日韩中文字幕亚洲一区二区va在线| 9色porny自拍视频一区二区| 久久久午夜精品理论片中文字幕| 香蕉久久一区二区不卡无毒影院 | 成人高清免费在线播放| 久久在线免费观看| 日本不卡123| 欧美狂野另类xxxxoooo| 亚洲一区二区三区四区五区中文| 成人久久久精品乱码一区二区三区| www欧美成人18+| 国产真实乱偷精品视频免| 欧美一级理论性理论a| 日韩精品电影在线观看| 欧美日韩激情一区二区| 亚洲自拍另类综合| 色综合天天性综合| 国产精品护士白丝一区av| 成人精品鲁一区一区二区| 久久这里只精品最新地址| 麻豆精品国产91久久久久久| 91精品国产一区二区三区香蕉| 午夜伊人狠狠久久| 91精品福利在线一区二区三区| 日日骚欧美日韩| 欧美一三区三区四区免费在线看| 五月天欧美精品| 在线综合视频播放| 九九精品视频在线看| 26uuu亚洲综合色欧美| 国产一区高清在线| 亚洲国产精品精华液ab| 92国产精品观看| 亚洲国产一区二区视频| 在线91免费看| 国产一区视频网站| 亚洲丝袜制服诱惑| 在线不卡免费欧美| 国产精品自拍一区| 亚洲精品第1页| 日韩亚洲欧美一区二区三区| 免费不卡在线观看| 久久精品亚洲精品国产欧美kt∨ | 欧美激情综合五月色丁香| 成人小视频在线| 亚洲国产精品视频| 精品国产乱码久久久久久老虎| 国产高清不卡二三区| 亚洲另类一区二区| 日韩欧美一级在线播放| 国产成a人亚洲| 亚洲综合在线五月| 日韩免费电影网站| 91麻豆国产福利在线观看| 日本女优在线视频一区二区| 国产日韩欧美在线一区| 欧美性猛交xxxxxx富婆| 国产伦理精品不卡| 亚洲国产成人精品视频| 久久综合久久综合亚洲| 91麻豆成人久久精品二区三区| 午夜天堂影视香蕉久久| 国产亚洲综合在线| 欧美猛男男办公室激情| 国产91丝袜在线播放| 秋霞av亚洲一区二区三| 尤物在线观看一区| 国产婷婷精品av在线| 这里只有精品99re| 色国产综合视频| 国产成人av在线影院| 久久国产尿小便嘘嘘尿| 午夜电影一区二区三区| 亚洲免费在线播放| 国产精品嫩草久久久久| 欧美成人在线直播| 欧美丝袜丝nylons| 色欧美88888久久久久久影院| 国产一区二区电影| 蜜臀a∨国产成人精品| 午夜久久久影院| 亚洲无人区一区| 亚洲精品国产品国语在线app| 中文字幕精品一区二区三区精品| 欧美变态口味重另类| 日韩一区二区中文字幕| 欧美日韩大陆在线| 欧美亚洲另类激情小说| 在线中文字幕一区| 色婷婷精品大在线视频| 91欧美激情一区二区三区成人| 成人在线综合网|