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原標題：語言≠思維，大模型學不了推理：一篇Nature讓AI社區炸鍋了
關鍵字：語言,能力,思維,區域,表征
文章來源：機器之心
內容字數：0字

內容摘要：

機器之心報道
機器之心編輯部方向完全搞錯了？大語言模型（LLM）為什么空間智能不足，GPT-4 為什么用語言以外的數據訓練，就能變得更聰明？現在這些問題有 「標準答案」了。
近日，一篇麻省理工學院（MIT）等機構發表在頂級學術期刊《自然》雜志的文章觀察到，人類大腦生成和解析語言的神經網絡并不負責形式化推理，而且提出推理并不需要語言作為媒介。
這篇論文聲稱「語言主要是用于交流的工具，而不是思考的工具，對于任何經過測試的思維形式都不是必需的」，引發了科技領域社區的大討論。難道真的如語言學家喬姆斯基所言，追捧 ChatGPT 是浪費資源，大語言模型通向通用人工智能（AGI）的路線完全錯了？
讓我們看看這篇論文《Language is primarily a tool for communication rather than thought》是怎么說的。論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41586-024-07522-w
語言是人類智能的一個決定性特征，但它所起的作用或多或少一直存在爭議。該研究提供了神經科學等相關學科角度的最新證據，以論證現代人類的

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作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺