AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：科研實(shí)驗(yàn)室 DeepMind，正轉(zhuǎn)變?yōu)?AI 產(chǎn)品工廠
關(guān)鍵字：人工智能,報(bào)告,研究人員,產(chǎn)品,可能會(huì)
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

來(lái)源：學(xué)術(shù)頭條
【編者按】科研與商業(yè)如何平衡？尤其是在當(dāng)前科技圈最熱的賽道——人工智能（AI）中。來(lái)自谷歌內(nèi)部的一些經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，或許可以給出一些啟示。
日前，彭博社記者 Julia Love 和 Mark Bergen 刊文探討了 Google DeepMind 當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)——如何在科研與商業(yè)之間找到完美的平衡點(diǎn)。
在如今各大人工智能公司競(jìng)相角逐的時(shí)代，谷歌通過(guò)合并 Google Brain 和DeepMind兩個(gè)頂級(jí)人工智能實(shí)驗(yàn)室，試圖增強(qiáng)其在商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。
他們寫(xiě)道，這一舉動(dòng)旨在加速人工智能產(chǎn)品的商業(yè)化開(kāi)發(fā)，但也讓人擔(dān)心谷歌是否能繼續(xù)保持其在基礎(chǔ)研究方面的領(lǐng)先地位。
盡管合并后推出的新產(chǎn)品如 Gemini 和 AlphaFold 取得了一些進(jìn)展，但谷歌也遇到了一些問(wèn)題，比如產(chǎn)品發(fā)布時(shí)出現(xiàn)了錯(cuò)誤建議和錯(cuò)誤圖像。這些問(wèn)題表明，谷歌需要在快速商業(yè)化和保持研究之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)。
合并后的 Google DeepMind 不僅要繼續(xù)開(kāi)發(fā)創(chuàng)新的人工智能技術(shù)，還要確保這些技術(shù)在商業(yè)上取得成功。
或許，這對(duì)谷歌來(lái)說(shuō)既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。
學(xué)術(shù)頭條在不改變?cè)拇笠獾那闆r下，做了簡(jiǎn)單的

原文鏈接：科研實(shí)驗(yàn)室 DeepMind，正轉(zhuǎn)變?yōu)?AI 產(chǎn)品工廠

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
作者微信：AItists
作者簡(jiǎn)介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)