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原標題：快手開源 I2V-Adapter，即插即用、輕量級模塊讓靜態圖像秒變動態視頻
關鍵字：快手,騰訊,華為,模型,視頻
文章來源：AI前線
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內容摘要：

作者 | 快手大模型團隊
快手開源圖像生成視頻技術 I2V-Adapter。I2V-Adapter 是基于 Stable Diffusion 的文生視頻擴散模型的輕量級適配模塊。該模塊能夠在不需要改變現有文本到視頻生成（T2V）模型原始結構和預訓練參數的情況下，將靜態圖像轉換成動態視頻。研究背景電影，從黑白默片的古樸典雅到特效大片的視覺盛宴，是人類藝術史上不可或缺的一環。然而，其誕生之初，竟源于一場關于馬匹奔跑時四蹄離地狀態的打賭。1872 年，斯坦福與科恩的這場打賭，讓攝影師穆布里奇利用 24 架照相機捕捉了馬匹奔跑的連續瞬間，進而通過連續放映這些照片，賦予了靜態圖像生命，開創了電影藝術的先河。
如今，在計算機視覺領域，靜態圖像到動態視頻（I2V）任務同樣面臨著巨大的挑戰。其核心在于如何從單一的靜態圖像中提煉出動態的時間維度信息，并確保所生成的視頻在真實性和視覺連貫性上達到高度一致。為了實現這一目標，當前的 I2V 方法大多依賴于復雜的模型架構和龐大的訓練數據集。例如 Stable Video Diffusion（SVD），通常采用的策略是擴展文本到視頻生成（T2V）模型的輸入層維度

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