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原標題：純基礎研究中科學思維的探討 | 科技導報
關鍵字：系統,基礎,科學,理論,數據
文章來源：人工智能學家
內容字數：0字

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來源：科技導報
本文討論了自然科學理論革新的4種純基礎研究思維模式，即經典的還原論模式、數據驅動模式、AI生成協同模式和復雜系統思維模式，分析了這4種純基礎研究模式的特點和結構；將系統的思維方式概括為8個環節：組成、結構、屬性、環境、行為、相態、演化和組織機制；并提出深化系統思維是當前理論革新的重要方向。面對自然科學理論革新的純基礎研究，是指以追求真理、發現和革新自然科學理論為目標的科學研究活動。純基礎研究發現的科學理論，是對自然規律（真理）的逼近，屬于人類可以共享的知識寶庫中的精華。純基礎研究的動力主要來自個人求知欲產生的對科學的興趣，而不是對物質享受的追求；因此，在市場經濟占主導地位的社會中，真正從事純基礎研究的人很少，屬于少數群體中的少數。他們沒有直接改變世界，但是他們的思想逐漸感染了許多人，加速了人類改變世界的進程。
純基礎科學研究旨在發揚智人找規律的潛力，不斷開拓全人類共享的認識自然規律的知識體系。純基礎研究的成果體現在大、中、小學的教科書和科學書刊上。在各門學科的教科書上，世界各民族對人類科學知識的貢獻一目了然。中國的純基礎研究相對較弱的狀況，引起了一些學者的關注。例如，袁

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