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原標題:純基礎研究中科學思維的探討 | 科技導報
關鍵字:系統,基礎,科學,理論,數據
文章來源:人工智能學家
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來源:科技導報
本文討論了自然科學理論革新的4種純基礎研究思維模式,即經典的還原論模式、數據驅動模式、AI生成協同模式和復雜系統思維模式,分析了這4種純基礎研究模式的特點和結構;將系統的思維方式概括為8個環節:組成、結構、屬性、環境、行為、相態、演化和組織機制;并提出深化系統思維是當前理論革新的重要方向。面對自然科學理論革新的純基礎研究,是指以追求真理、發現和革新自然科學理論為目標的科學研究活動。純基礎研究發現的科學理論,是對自然規律(真理)的逼近,屬于人類可以共享的知識寶庫中的精華。純基礎研究的動力主要來自個人求知欲產生的對科學的興趣,而不是對物質享受的追求;因此,在市場經濟占主導地位的社會中,真正從事純基礎研究的人很少,屬于少數群體中的少數。他們沒有直接改變世界,但是他們的思想逐漸感染了許多人,加速了人類改變世界的進程。
純基礎科學研究旨在發揚智人找規律的潛力,不斷開拓全人類共享的認識自然規律的知識體系。純基礎研究的成果體現在大、中、小學的教科書和科學書刊上。在各門學科的教科書上,世界各民族對人類科學知識的貢獻一目了然。中國的純基礎研究相對較弱的狀況,引起了一些學者的關注。例如,袁
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