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陳丹琦團(tuán)隊新作:教你避免成為任天堂的被告

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 量子位
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陳丹琦團(tuán)隊新作:教你避免成為任天堂的被告

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原標(biāo)題:陳丹琦團(tuán)隊新作:教你避免成為任天堂的被告
關(guān)鍵字:模型,角色,提示,政策,版權(quán)
文章來源:量子位
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西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI陳丹琦團(tuán)隊剛剛發(fā)布了一項新工作,主題是:
如何讓圖片/視頻模型不生成馬里奧,蝙蝠俠也不能生!
為啥不能?自然是因為AI生成領(lǐng)域熱度持續(xù)不減的一個話題:版權(quán)。
團(tuán)隊構(gòu)建了一個評估套件,其中包含50個流行版權(quán)角色,如馬里奧、蝙蝠俠、哆啦A夢、海綿寶寶……
然后用兩種方法觸發(fā)模型生成受版權(quán)保護(hù)的角色,一種直接在提示詞里加入版權(quán)角色名,如馬里奧;一種不加版權(quán)角色名,只用相關(guān)關(guān)鍵詞或描述,如電子游戲、水管工。
結(jié)果不論是開源還是專有模型,甚至能繞開版權(quán)保護(hù)機(jī)制生成版權(quán)角色。
而且對于第二種方法,從大型多模態(tài)數(shù)據(jù)集LAION中提取的與版權(quán)角色名頻繁共現(xiàn)的關(guān)鍵詞更容易“誘使”模型生成版權(quán)角色,僅需5個關(guān)鍵詞,就能抵60個單詞的描述。
為了減輕大模型生成版權(quán)角色的風(fēng)險,研究團(tuán)隊探討了幾種策略,發(fā)現(xiàn)結(jié)合提示重寫和負(fù)面提示能夠大幅減少模型生成的圖與版權(quán)角色的相似度,同時對用戶意圖一致性影響不大。
團(tuán)隊還給出了兩點提醒:
用戶應(yīng)當(dāng)警惕間接錨定,即使在生成圖像/視頻時沒有直接提及版權(quán)角色的名稱,僅使用與版權(quán)角色相關(guān)聯(lián)的一些通用關(guān)鍵詞或描述,也可能觸發(fā)模型生成與


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文章來源:量子位
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作者簡介:追蹤人工智能新趨勢,關(guān)注科技行業(yè)新突破

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