線下來谷歌！搶先上手 Gemini 新功能

AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：線下來谷歌！搶先上手 Gemini 新功能
關(guān)鍵字：解讀,報(bào)告,賽道,表單,產(chǎn)品
文章來源：Founder Park
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

還在為上下文下的多模態(tài)信息處理發(fā)愁？
想不想知道 Context Caching 策略如何優(yōu)化性能？
Layout Parser 如何提升 RAG 效果？
Google Cloud troubleshooting skill，你 get 了嗎？
上下文緩存（Context Caching）就像給 AI 模型裝了個(gè)「記憶芯片」。它能保存之前處理過的文本信息，如超長視頻，大的文檔集或代碼庫，當(dāng)遇到相似內(nèi)容時(shí)，無需重復(fù)處理，直接從緩存中提取，從而大幅提升處理速度和效率。
Google Gemini 在此基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，擁有強(qiáng)大的超長文本處理能力。剛剛發(fā)布的 Gemini 1.5 Pro 上下文窗口的長度在之前 1M 的基礎(chǔ)上增加到 2M。不僅是文本，Gemini 原生支持多模態(tài)，可輕松處理長達(dá)數(shù)百萬字的文章、代碼，甚至整本書籍，直接讀取長達(dá) 2 小時(shí)的視頻、22 小時(shí)的音頻，使 AI 在更廣闊的知識(shí)領(lǐng)域發(fā)揮作用，無論是分析長篇報(bào)告、生成創(chuàng)意內(nèi)容，還是進(jìn)行復(fù)雜的推理，都能游刃有余。
趕快報(bào)名由 Founder Park 與 Google Cloud 聯(lián)合組織的線下 Workshop，帶你第一時(shí)

原文鏈接：線下來谷歌！搶先上手 Gemini 新功能

聯(lián)系作者

文章來源：Founder Park
作者微信：Founder-Park
作者簡介：來自極客公園，專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。