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原標題：線下來谷歌！搶先上手 Gemini 新功能
關鍵字：解讀,報告,賽道,表單,產品
文章來源：Founder Park
內容字數：0字

內容摘要：

還在為上下文下的多模態信息處理發愁？
想不想知道 Context Caching 策略如何優化性能？
Layout Parser 如何提升 RAG 效果？
Google Cloud troubleshooting skill，你 get 了嗎？
上下文緩存（Context Caching）就像給 AI 模型裝了個「記憶芯片」。它能保存之前處理過的文本信息，如超長視頻，大的文檔集或代碼庫，當遇到相似內容時，無需重復處理，直接從緩存中提取，從而大幅提升處理速度和效率。
Google Gemini 在此基礎上更進一步，擁有強大的超長文本處理能力。剛剛發布的 Gemini 1.5 Pro 上下文窗口的長度在之前 1M 的基礎上增加到 2M。不僅是文本，Gemini 原生支持多模態，可輕松處理長達數百萬字的文章、代碼，甚至整本書籍，直接讀取長達 2 小時的視頻、22 小時的音頻，使 AI 在更廣闊的知識領域發揮作用，無論是分析長篇報告、生成創意內容，還是進行復雜的推理，都能游刃有余。
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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。