?端側(cè)模型打響突圍戰(zhàn)！VC 瘋搶，又一創(chuàng)企“殺”出

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關(guān)鍵字：模型,快手,華為,設(shè)備,架構(gòu)
文章來源：AI前線
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內(nèi)容摘要：

6 月，三筆巨額融資掀開大模型戰(zhàn)事新篇章。
前腳，加拿大 Cohere 以 50 億美元估值攬獲 4.5 億美元融資，英偉達(dá)、思科助力；后腳，法國 Mistral AI 喜提 6 億歐元，General Catalyst 領(lǐng)投；隨后，日本 SakanaAI 也傳出即將斬獲超 1 億美元融資，估值飚至約 11.5 億美元。
春江水暖鴨先知，國際 VC 押注各地 AI 獨(dú)角獸強(qiáng)勢(shì)出圈背后，一個(gè)共性趨勢(shì)隨即浮現(xiàn)：PK OpenAI，他們正以小參數(shù)、低成本落地端側(cè)“突圍”。
Cohere 開源的新一代大模型 Aya 23，以 80 億和 350 億兩種參數(shù)，支持 23 種語言；
Mistral AI 去年發(fā)布的 Mistral 7B，以 70 億參數(shù)打敗了數(shù)百億參數(shù)的開源大語言模型霸主 Llama 2，另一款模型 Mistral Large 開發(fā)成本低于 2000 萬歐元（約 2200 萬美元），對(duì)比 GPT-4 的開發(fā)成本，更是打掉了超 4/5；
再到 Sakana 這邊，其以核心的“模型合并”技術(shù)來自動(dòng)化“進(jìn)化”算法，號(hào)稱對(duì)算力資源的需求極小、能將數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)周期縮短數(shù)百倍。
群雄逐鹿之下，這

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