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和無限光年創(chuàng)始人漆遠聊聊:Scaling Law 還有紅利,但一定到不了 AGI

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 Founder Park
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和無限光年創(chuàng)始人漆遠聊聊:Scaling Law 還有紅利,但一定到不了 AGI

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原標題:和無限光年創(chuàng)始人漆遠聊聊:Scaling Law 還有紅利,但一定到不了 AGI
關鍵字:解讀,賽道,模型,創(chuàng)始人,生產(chǎn)力
文章來源:Founder Park
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一直以來,很多人將 Scaling Law 奉為圭臬,相信用更多數(shù)據(jù)、更大算力做更大參數(shù)的模型,就可以實現(xiàn) AGI,但聚光燈之外也不乏有一些「少數(shù)派」的聲音,他們認為:只靠 Scaling Law 是實現(xiàn)不了 AGI 的。那么,Scaling Law 的盡頭到底是什么?怎樣才能通向 AGI?對此,業(yè)界和學界討論也從未停止。
2021 年底,時任螞蟻集團副總裁、首席 AI 科學家、阿里 iDST(達摩院前身)聯(lián)合創(chuàng)始人的漆遠重返學界,任復旦大學浩清特聘教授。2023 年,上海科學智能研究院成立,漆遠擔任擔任院長,推進知識與數(shù)據(jù)結合的 AI for Science 原始創(chuàng)新。同時,漆遠也是可信大模型公司無限光年的創(chuàng)始人,專注于減少大模型幻覺釋放垂直領域大模型生產(chǎn)力,推進產(chǎn)業(yè)落地。
漆遠長期從事機器學習、深度學習及 AI for Science 相關理論研究和應用,曾領導搭建阿里巴巴首個大規(guī)模分布式機器學習平臺 PAI 和螞蟻集團的超大規(guī)模圖神經(jīng)學習與隱私計算平臺。漆遠算是「少數(shù)派」中的一員,他認為:Scaling Law is not enough,AGI 的最高目標之一就是通過人工智能發(fā)


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文章來源:Founder Park
作者微信:Founder-Park
作者簡介:來自極客公園,專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。

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