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原標題：像生物網絡一樣「生長」，具備「結構可塑性」的自組織神經網絡來了
關鍵字：可塑性,神經網絡,模型,突觸,團隊
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心報道
機器之心編輯部生物神經網絡有一個重要的特點是高度可塑性，這使得自然生物體具有卓越的適應性，并且這種能力會影響神經系統的突觸強度和拓撲結構。
然而，人工神經網絡主要被設計為靜態的、完全連接的結構，在面對不斷變化的環境和新的輸入時可能非常脆弱。盡管研究人員對在線學習和元學習進行了大量研究，但目前最先進的神經網絡系統仍然使用離線學習，因為這與反向傳播結合使用時更加簡單。
那么，人工神經網絡是否也能擁有類似于高度可塑性的性質？
來自哥本哈根信息技術大學的研究團隊提出了一種自組織神經網絡 ——LNDP，能夠以活動和獎勵依賴的方式實現突觸和結構的可塑性。論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2406.09787
項目鏈接：https://github.com/erwanplantec/LNDP研究簡介
2023 年，Najarro 等人提出了神經發育程序（NDP）模型。但 NDP 在時間上限制在環境前期階段。因此，哥本哈根信息技術大學的研究團隊通過擴展 NDP 框架來解決這一限制。
具體而言，研究團隊提出了一種在智能體生命周期內能夠實現可塑性和結構變化的機制 ——LN

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文章來源：機器之心
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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺