大語言模型的前世今生：萬字長文完整梳理所有里程碑式大語言模型（LLMs）

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原標題：大語言模型的前世今生：萬字長文完整梳理所有里程碑式大語言模型（LLMs）
關鍵字：模型,語言,任務,性能,數(shù)據(jù)
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

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作者：APlayBoy編輯：AI生成未來
鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/691719636本篇博客全面匯總了大型語言模型（LLMs）。從早期的預訓練神經(jīng)語言模型開始，探討了它們的起源和發(fā)展。重點討論了Transformer架構及其三個主要分類：僅編碼器PLMs、僅解碼器PLM和編碼器-解碼器PLM。接著，文章聚焦于GPT、LLaMA和PaLM這三大LLM家族，闡述了它們的特點和對語言模型領域的貢獻。此外，還涉及了其他重要的LLMs，展現(xiàn)了該領域的廣泛性和多樣性。這篇博客不僅是對LLMs歷史和模型做了完整的梳理，也突出了它們在自然語言處理技術發(fā)展中的關鍵角色。
早期預訓練神經(jīng)語言模型在探索大型語言模型（LLMs）的歷史中，我們首先關注的是早期的預訓練神經(jīng)語言模型，它們可以視為現(xiàn)代LLMs的先驅。在這個領域中，特別引人注目的是GPT、LlaMA和PaLM這三大主要家族。每個家族都代表了LLMs的獨特方向和突破。為了更深入地理解這些模型，我們準備了一張詳細的對比表格。通

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