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原標題：超過 GPT-4V！哈佛醫學院 AI 機器人登上 Nature，腫瘤識別率接近 90%
關鍵字：病理學,報告,病理,模型,圖像
文章來源：大數據文摘
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大數據文摘受權轉載自學術頭條
撰文：田小婷
當前，癌癥已經成為全球人口死亡的主要原因之一，每年有數百萬人死于癌癥。世界衛生組織曾提出，三分之一的癌癥可以通過早發現、早治療得以治愈。
然而，癌癥檢查一直是醫療領域面臨的一大難題，尤其在病理學分析中，精確識別和診斷腫瘤對于患者的治療至關重要，但傳統的病理檢查在很大程度上依賴于專家的經驗和專業知識。
隨著 GPT-4 等大模型的發展，利用人工智能（AI）輔助病理診斷的研究逐漸興起，但許多 AI 系統在實際應用中仍然存在性能不足和交互性差的問題。
近日，來自來自哈佛醫學院的研究團隊及其合作者開發了一個用于人類病理學的視覺語言通用 AI 助手——PathChat。該系統能夠在近 90% 的情況下從活檢切片中正確識別疾病，其表現優于 GPT-4V 等目前市面上的通用 AI 模型和專業醫療模型。
相關研究論文以 “A Multimodal Generative AI Copilot for Human Pathology” 為題，已發表在科學期刊 Nature 上。
值得注意的是，這一突破性技術不僅能夠識別腫瘤，還能與用戶進行互動交流，為病理學的診斷

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