多篇頂會(huì)成果！多人互動(dòng)中的人體動(dòng)作與反應(yīng)生成 | 上海交大徐良博士講座預(yù)告

AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：多篇頂會(huì)成果！多人互動(dòng)中的人體動(dòng)作與反應(yīng)生成 | 上海交大徐良博士講座預(yù)告
關(guān)鍵字：動(dòng)作,人體,序列,數(shù)據(jù),框架
文章來(lái)源：算法邦
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

「智猩猩AI新青年講座」由智猩猩出品，致力于邀請(qǐng)青年學(xué)者，主講他們?cè)谏墒紸I、LLM、AI Agent、CV等人工智能領(lǐng)域的最新重要研究成果。
AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的視頻講解和直播答疑，將可以幫助大家增進(jìn)對(duì)人工智能前沿研究的理解，相應(yīng)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)也能夠得以積累加深。同時(shí)，通過(guò)與AI新青年的直接交流，大家在AI學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI的過(guò)程中遇到的問(wèn)題，也能夠盡快解決。人體動(dòng)作合成一直是研究的熱點(diǎn)，盡管從動(dòng)作標(biāo)簽中生成動(dòng)作取得了一些令人印象深刻的結(jié)果，但也存在一定的局限性，例如：生成動(dòng)作的數(shù)據(jù)集規(guī)模較小，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、偏向于SMPL位姿參數(shù)的數(shù)據(jù)，而對(duì)骨骼關(guān)節(jié)坐標(biāo)數(shù)據(jù)的處理效果較差、只關(guān)注單人動(dòng)作生成，忽視了多人交互動(dòng)作等。
多人交互作為以人為中心的視覺(jué)問(wèn)題的重要組成部分，在生成模型方面已經(jīng)取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。目前的研究主要將參與者和反應(yīng)者同等對(duì)待或局限于單個(gè)人體生成，而忽略了無(wú)處不在的人與人之間的交互反應(yīng)生成。與此同時(shí)，現(xiàn)有的人與人交互數(shù)據(jù)集通常存在身體動(dòng)作不準(zhǔn)確、缺乏手勢(shì)和細(xì)粒度文本描述的問(wèn)題。
為了解決以上問(wèn)題，上海交通大學(xué)在讀博士徐良提出了基于G

原文鏈接：多篇頂會(huì)成果！多人互動(dòng)中的人體動(dòng)作與反應(yīng)生成 | 上海交大徐良博士講座預(yù)告

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：算法邦
作者微信：allplusai
作者簡(jiǎn)介：智猩猩矩陣賬號(hào)之一，聚焦生成式AI，重點(diǎn)關(guān)注模型與應(yīng)用。