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原標題：AI 時代，更能打了？
關鍵字：,模型,能力,流量,內容
文章來源：AI前線
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內容摘要：

作者 | 澄潭、望宸
在網絡通信中扮演著諸多角色，包括數據轉發、協議轉化、負載均衡、訪問控制和身份驗證、安全防護、內容審核，以及服務和 API 顆粒度的管控等，因此常見的種類有流量、安全、微服務、API 等。在不同語義下，的命名也會有所不同，例如 K8s 體系下，有 ingress ，在 Sping 體系下，有 Spring Cloud Gateway。但不論如何命名，的管控內容幾乎都離不開流量、服務、安全和 API 這 4 個維度，只是功能側重不同、所遵循的協議有差異。
另外，隨著互聯網從 Web 2.0 邁進到 AI 時代，用戶和互聯網的交互方式，AI 時代下互聯網的內容生產流程都發生了顯著的轉變，這對基礎設施（Infra）提出了新的訴求，也帶來了新的機遇。Infra 包含的內容非常豐富，本文僅從層面分享筆者的所見所感所悟。
我們先來看一些 AI 時代出現的新場景和新需求：
相比傳統 Web 應用，LLM 應用的內容生成時間更長，對話連續性對用戶體驗至關重要，如果避免后端插件更新導致的服務中斷？
相比傳統 Web 應用，LLM 應用在服務端處

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文章來源：AI前線
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