LLama+Mistral+…+Yi=? 免訓練異構大模型集成學習框架DeePEn來了

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原標題：LLama+Mistral+…+Yi=? 免訓練異構大模型集成學習框架DeePEn來了
關鍵字：模型,表示,性能,詞表,矩陣
文章來源：機器之心
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內容摘要：

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文的主要作者為黃毅翀。黃毅翀是哈爾濱工業大學社會計算與信息檢索研究中心博士生，鵬城實驗室實習生，師從秦兵教授和馮驍騁教授。研究方向包括大語言模型集成學習、多語言大模型，相關論文發表于自然語言處理頂級會議 ACL、EMNLP、COLING。隨著大語言模型展現出驚人的語言智能，各大 AI 公司紛紛推出自己的大模型。這些大模型通常在不同領域和任務上各有所長，如何將它們集成起來以挖掘其互補潛力，成為了 AI 研究的前沿課題。
近期，哈工大和鵬城實驗室的研究人員提出了「Training-free 的異構大模型集成學習框架」DeePEn。
不同于以往方法訓練外部模塊來篩選、融合多個模型生成的回復，DeePEn 在解碼過程中融合多個模型輸出的概率分布，聯合決定每一步的輸出

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