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原標(biāo)題：北大王立威：理論視角看大模型，為什么AI既聰明又愚蠢 | 智者訪談
關(guān)鍵字：模型,機(jī)器,問(wèn)題,數(shù)據(jù),數(shù)學(xué)
文章來(lái)源：機(jī)器之心
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人工智能的卓越發(fā)展
源于對(duì)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)本質(zhì)的洞察
機(jī)器之心全新視頻欄目「智者訪談」
邀請(qǐng)領(lǐng)域?qū)＜遥聪?AI 核心技術(shù)與行業(yè)趨勢(shì)
為從業(yè)者量身打造
深化行業(yè)認(rèn)知，激發(fā)創(chuàng)新思考
與智者同行，共創(chuàng)AI 未來(lái)以英偉達(dá)為代表，近期美股科技巨頭市值蒸發(fā)超過(guò)萬(wàn)億，引發(fā)了市場(chǎng)對(duì) AI 泡沫破裂的擔(dān)憂，特別引發(fā)焦慮的是大模型領(lǐng)域，甚至有人將其與互聯(lián)網(wǎng)泡沫相提并論。
我們驚嘆于當(dāng)前 AI 的成果，但若深究其過(guò)程則往往感到失落。在生成式 AI 盛行的當(dāng)下，這種矛盾心理尤為突出。
大語(yǔ)言模型（LLM）的通用能力是一個(gè)意外的收獲，為了改進(jìn)機(jī)器翻譯序列處理而提出的 Transformer，性能是如此強(qiáng)大，已經(jīng)成為語(yǔ)音、文本、圖像領(lǐng)域事實(shí)上的基礎(chǔ)架構(gòu)，并且展現(xiàn)出一統(tǒng)模態(tài)的巨大潛力。從 GPT-3 到 GPT-3.5（即 ChatGPT），模型能力似乎有了質(zhì)的飛躍，但二者在訓(xùn)練方式上并沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，這是否意味著更多的數(shù)據(jù)、更大的模型是通往智能的正確路徑，更好地「預(yù)測(cè)下一個(gè)詞」最終能讓我們創(chuàng)造出會(huì)思考的機(jī)器？
今天，大模型已經(jīng)開(kāi)始走向產(chǎn)品階段，人工智能正滲透到千行百業(yè)，我們?cè)谙硎苤悄芑鶐?lái)的便利的同時(shí)，也面臨一系列現(xiàn)

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