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原標題：哈工深聶禮強：多模態大模型是具身智能發展的關鍵動力丨具身智能十人談
關鍵字：模型,智能,機器人,大腦,領域
文章來源：AI科技評論
內容字數：0字

內容摘要：

沒有多模態大模型的“大腦”，“身體”只是一個無智能的機械裝置。作者丨陳鷺伊
編輯丨岑峰
具身智能的“智能”如何體現？
這是雷峰網-AI科技評論啟動“具身智能十人談”欄目以來，在拜訪這一領域的諸多研究者時最常提到的話題之一。
具身智能，簡而言之，是指將智能系統與物理實體相結合，使其能夠感知環境、進行決策并執行動作的一門技術。其關鍵詞是“具身”，即不僅僅是抽象的算法和數據，而是要通過物理形態與世界進行交互。
然而，要實現真正的“智能”，具身智能系統需要一個強大的“大腦”來支撐其復雜的決策和學習過程。這里的“大腦”并非生物學意義上的器官，而是指一種能夠處理和理解多模態信息的高級計算模型——多模態大模型。這種模型能夠整合視覺、聽覺、觸覺等多種感官數據，以及語言、指令等抽象信息，為機器人提供更為豐富和全面的環境理解能力。
2022年11月，ChatGPT的問世展現了大型語言模型（LLM）的突破，不僅激發了對大模型在各行各業應用的無限想象，也將“具身智能”推到了聚光燈下，引發了對機器如何更自然地與人類及環境互動的深入探討，激發了新一模態大模型研究的浪潮。
自然語言處理（NLP）是大模型底層核心

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作者簡介：雷峰網旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究，關注AI工程落地。