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原標題：老外整了個領先的幻覺檢測模型Lynx
關鍵字：幻覺,模型,猞猁,數據,樣本
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：0字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 谷雨龍澤
大家想必都知道，AI用著用著就容易“胡言亂語”，我們把這種現象叫做“AI幻覺”。
簡單來說，幻覺就是當AI模型在生成內容或回答問題時，可能會“編造”一些并不真實或不符合事實的信息。這些編造的信息看起來可能很合理，但實際上它們要么是錯誤的，要么是與現實情況不符的。它會讓人誤以為AI模型無所不知，但實際上它可能只是基于一些不完整的或錯誤的信息來生成內容的。
筆者在日常使用AI的時候，也深受其幻覺問題影響。前不久，筆者發現來自一群來自Patronus AI、 Contextual AI和斯坦福大學的老外整了個“遙遙領先”的幻覺檢測模型，號曰“Lynx”。
論文標題：Lynx: An Open Source Hallucination Evaluation Model
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2407.08488
什么是Lynx？Lynx是一種開源的幻覺檢測大型語言模型（LLM），Lynx旨在減輕檢索增強生成（RAG）技術中的幻覺問題。
▲ChatGPT、Claude和Lynx對于同一個問題的回答Lynx是怎樣“煉成”的？1.

原文鏈接：老外整了個領先的幻覺檢測模型Lynx

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文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189