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原標(biāo)題：谷歌DeepMind被曝抄襲開源成果，論文還中了頂流會議
關(guān)鍵字：論文,報告,自動機,原告,模型
文章來源：量子位
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內(nèi)容摘要：

魚羊 西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI大模型圈再曝抄襲大瓜，這回，“被告”還是大名鼎鼎的谷歌DeepMind。
“原告”直接怒噴：他們就是把我們的技術(shù)報告洗了一遍！
具體是這么個事兒：
谷歌DeepMind一篇中了頂流新生代會議CoLM 2024的論文被掛了，瓜主直指其抄襲了一年前就掛在arXiv上的一項研究。開源的那種。
兩篇論文探討的都是一種規(guī)范模型文本生成結(jié)構(gòu)的方法。
抓馬的是，谷歌DeepMind這篇論文中確實明晃晃寫著引用了“原告”的論文。
然鵝，即便是標(biāo)明了引用，“原告”的兩位論文作者Brandon T. Willard（布蘭登）和R′emi Louf（雷米）還是堅稱谷歌抄襲，并認為：
谷歌對兩者差異性的表述“簡直荒謬”。
而不少網(wǎng)友看過論文后也緩緩打出一個問號：CoLM是怎么審的稿？
唯一區(qū)別是換了概念？
趕緊瞅一眼論文對比……
兩篇論文的比較先淺看一眼兩篇論文的摘要對比。
谷歌DeepMind的論文說的是，tokenization給約束語言模型輸出帶來了麻煩，他們引入自動機理論來解決這些問題，核心是避免在每個解碼步驟遍歷所有邏輯值（logits）。
該

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文章來源：量子位
作者微信：QbitAI
作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破