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原標題：Prompt工程師要下崗了！北大發布Prompt自動增強系統PAS，超越SOTA
關鍵字：模型,數據,系統,本文,百分點
文章來源：夕小瑤科技說
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內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | Axe_越The ultimate promise of technology is to make us master of a world that we command by the push of a button (技術的終極承諾是讓我們通過按一個按鈕就能指揮世界成為其主人）
—— Volker Grassmuck
自大模型（Large Language Model，LLM）誕生以來，Prompt工程，即通過不斷調整給予大模型的指令以優化大模型生成結果，開始成為模型調參以外的又一大“煉丹”事業。“Prompt工程師”這一功能角色也應運而生。
然而，正如充滿玄學與不確定性色彩的“煉丹”，哪怕最熟練的“Prompt工程師”也很難保證調試出最優的Prompt，而這就限制了大模型實際落地的效果。為了解決這個痛點，來自北大的團隊提出了一套“即插即用”的Prompt自動增強系統，即使對比當前的Sota方案也實現了超過6個百分點的效果提升，可以說在充分挖掘大模型潛力的同時，也真正實現了“全自動化”效果，非常之炫酷。
論文標題:PAS: Data-Efficien

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作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189