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        可「自主進化」的Agent?首個端到端智能體符號化訓練框架開源了

        AIGC動態10個月前發布 機器之心
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        可「自主進化」的Agent?首個端到端智能體符號化訓練框架開源了

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        原標題:可「自主進化」的Agent?首個端到端智能體符號化訓練框架開源了
        關鍵字:智能,梯度,模型,神經網絡,框架
        文章來源:機器之心
        內容字數:0字

        內容摘要:


        AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文主要作者來自波形智能、浙江大學、和北京航空航天大學。共同一作中,周王春澍是波形智能的聯合創始人和 CTO,歐翌昕是浙江大學碩士二年級,丁盛為為北京航空航天大學四年級本科生。文章的通訊作者為周王春澍和姜昱辰,姜昱辰是波形智能的聯合創始人和 CEO。
        隨著各類大模型 API 的迭代以及各類 AI Agent 框架的開源,基于大模型的智能體在學術界和工業界收獲了廣泛的關注、研究、和應用。
        盡管基于大模型的智能體 (AI Agent) 在很多場景都取得了不錯的效果,并且在一些場景下已經能夠實際落地應用,AI Agent 的研究和開發的進展仍然局限于 “expert-centric”,或者說 “engineering-centric” 的范式中。也就是說,現在的 A


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