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原標題:KDD 2024|港大黃超團隊深度解析大模型在圖機器學習領域的「未知邊界」
關鍵字:模型,節點,語言,數據,任務
文章來源:機器之心
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內容摘要:
AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文的主要作者來自香港大學的數據智能實驗室 (Data Intelligence Lab)。作者中,第一作者任旭濱和第二作者湯嘉斌都是香港大學數據科學院的一年級博士生,指導老師為 Data Intelligence Lab@HKU 的黃超教授。香港大學數據智能實驗室致力于人工智能和數據挖掘的相關研究,涵蓋大語言模型、圖神經網絡、信息檢索、推薦系統、時空數據挖掘等領域。此前的工作包括了通用圖大語言模型 GraphGPT,HiGPT;智慧城市大語言模型 UrbanGPT;可解釋大語言模型推薦算法 XRec 等。
在信息的當今時代,我們如何從浩如煙海的數據中探尋深層次的聯系呢?
對此,香港大學、圣母大學等機構的專家學者在圖學習與大型語言模型領域的最新綜述中,為我
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