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        Transformer的上下文學習能力是哪來的?

        AIGC動態2年前 (2023)發布 機器之心
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        Transformer的上下文學習能力是哪來的?

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        原標題:Transformer的上下文學習能力是哪來的?

        關鍵字:算法,序列,權重,模型,上下文

        文章來源:機器之心

        內容字數:6612字

        內容摘要:機器之心報道機器之心編輯部有理論基礎,我們就可以進行深度優化了。為什么 transformer 性能這么好?它給眾多大語言模型帶來的上下文學習 (In-Context Learning) 能力是從何而來?在人工智能領域里,transformer 已成為深度學習中的主導模型,但人們對于它卓越性能的理論基礎卻一直研究不足。最近,來自 Google AI、蘇黎世聯邦理工學院、Google DeepMin…

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