AIGC動態歡迎閱讀

原標題：7人創業、1人投敵！Transformer 八子谷歌坐冷板凳5年再成老黃座上賓
關鍵字：解讀,模型,注意力,團隊,神經網絡
文章來源：AI前線
內容字數：21636字

內容摘要：

作者｜Steven Levy
譯者｜核子可樂
策劃｜冬梅
導讀：
3月21日，GTC AI大會，黃仁勛對話7位Transformer框架論文作者。他們認為，AI行業被困在了六七年前的原型上，這個世界需要更好的模型。
Transformer 架構的誕生源于自然語言處理（NLP）領域的迫切需求。在過去，傳統的循環神經網絡（RNN）和卷積神經網絡（CNN）在處理序列數據時面臨一些挑戰。RNN 雖然能夠捕捉序列中的依賴關系，但由于其順序處理的方式，導致計算效率低下，并且難以處理長距離依賴。而 CNN 雖然可以并行計算，但在處理變長序列時不夠靈活。
為了克服這些挑戰，2017 年，谷歌的 8 名研究人員聯合發表了名為《你所需要的是注意力》（Attention Is All You Need）的論文，并在這篇論文中提出了 Transformer 架構，它能真正地解決 RNN 和 CNN 在處理序列數據時存在的問題。
Transformer 采用了自注意力機制（Self-Attention Mechanism），使得模型能夠同時關注序列中的所有位置，從而捕捉長距離依賴關系。此外，Transforme

原文鏈接：7人創業、1人投敵！Transformer 八子谷歌坐冷板凳5年再成老黃座上賓

聯系作者

文章來源：AI前線
作者微信：ai-front
作者簡介：面向AI愛好者、開發者和科學家，提供大模型最新資訊、AI技術分享干貨、一線業界實踐案例，助你全面擁抱AIGC。