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原標題：DeepMind新成果被批像廣告？AlphaProteo可高效設計靶蛋白結合物，親和力提高300倍
關鍵字：蛋白,蛋白質,研究人員,親和力,模型
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：0字

內容摘要：

作者：李姝，十九，李寶珠
編輯：三羊
DeepMind 發布用于新型蛋白質設計的 AlphaProteo，只需要通過一輪中等通量篩選，無需進一步優化，即可為許多研究應用生成「即用型」蛋白質結合劑。AlphaFold 在蛋白質預測領域一騎絕塵，AlphaFold 3 更是突破限制，實現了所有生命分子的預測，其發布時便有聲音稱，AlphaFold 3 的結構化預測與生成將加速 AIDD (Artificial Intelligence-driven Drug Design，AI 驅動藥物設計) 的發展。
如今，DeepMind 面向 AI 藥物設計再開一槍——發布用于新型蛋白質設計的 AlphaProteo。
這個 Alpha 家族新成員同樣展現出了劃時代的能力提升，在實驗測試的 7 種靶蛋白上，AlphaProteo 不僅實現了更高的實驗成功率，其結合親和力也比現有最佳方法高出 3 到 300 倍。同時，研究人員還將其應用于癌癥和糖尿病并發癥相關的靶蛋白 VEGF-A 上，完成了 AI 工具在 VEGF-A 蛋白結合體設計上的零突破。
一輪中通量篩選即可生成「即用型」蛋白質結合劑當地時間

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