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        DeepMind新成果被批像廣告?AlphaProteo可高效設計靶蛋白結合物,親和力提高300倍

        DeepMind新成果被批像廣告?AlphaProteo可高效設計靶蛋白結合物,親和力提高300倍

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        原標題:DeepMind新成果被批像廣告?AlphaProteo可高效設計靶蛋白結合物,親和力提高300倍
        關鍵字:蛋白,蛋白質,研究人員,親和力,模型
        文章來源:HyperAI超神經
        內容字數:0字

        內容摘要:


        作者:李姝,十九,李寶珠
        編輯:三羊
        DeepMind 發布用于新型蛋白質設計的 AlphaProteo,只需要通過一輪中等通量篩選,無需進一步優化,即可為許多研究應用生成「即用型」蛋白質結合劑。AlphaFold 在蛋白質預測領域一騎絕塵,AlphaFold 3 更是突破限制,實現了所有生命分子的預測,其發布時便有聲音稱,AlphaFold 3 的結構化預測與生成將加速 AIDD (Artificial Intelligence-driven Drug Design,AI 驅動藥物設計) 的發展。
        如今,DeepMind 面向 AI 藥物設計再開一槍——發布用于新型蛋白質設計的 AlphaProteo。
        這個 Alpha 家族新成員同樣展現出了劃時代的能力提升,在實驗測試的 7 種靶蛋白上,AlphaProteo 不僅實現了更高的實驗成功率,其結合親和力也比現有最佳方法高出 3 到 300 倍。同時,研究人員還將其應用于癌癥和糖尿病并發癥相關的靶蛋白 VEGF-A 上,完成了 AI 工具在 VEGF-A 蛋白結合體設計上的零突破。
        一輪中通量篩選即可生成「即用型」蛋白質結合劑當地時間


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