一文看懂LLM推理，UCL汪軍教授解讀OpenAI ο1的相關方法

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原標題：一文看懂LLM推理，UCL汪軍教授解讀OpenAI ο1的相關方法
關鍵字：模型,步驟,過程,策略,方法
文章來源：機器之心
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機器之心報道
機器之心編輯部OpenAI 最近發(fā)布的 o1 系列模型堪稱邁向強人工智能的一次飛躍，其強大的推理能力為我們描繪出了下一代人工智能模型的未來圖景。近日，倫敦大學學院（UCL）人工智能中心汪軍教授撰寫了一份「LLM 推理教程」，深入詳細地介紹了 OpenAI ο1 模型背后的相關方法。
他將在 10 月 12 號本周星期六早上于香港科技大學（廣州）RLChina 2024 大會(http://rlchina.org/rlchina_2024/)上作相關內容的主題報告，并發(fā)布其團隊開發(fā)的 LLM 推理開源框架以推動 o1 相關模型的發(fā)展。鏈接：https://github.com/openreasoner/openr/blob/main/reports/Tutorial-LLM-Reasoning-Wang.pdf
o1 的訓練使用了強化學習技術，通過顯式地嵌入一個原生「思維鏈」（NCoT）過程，可出色地完成復雜的推理任務。也就是說，o1 在生成響應之前可通過一步步地推理實現(xiàn)「深度思考」。
從 OpenAI 發(fā)布的數(shù)據(jù)看，相比于之前的 ChatGPT 4o，o1 在數(shù)學和編程任

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