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一文看懂LLM推理,UCL汪軍教授解讀OpenAI ο1的相關方法

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一文看懂LLM推理,UCL汪軍教授解讀OpenAI ο1的相關方法

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原標題:一文看懂LLM推理,UCL汪軍教授解讀OpenAI ο1的相關方法
關鍵字:模型,步驟,過程,策略,方法
文章來源:機器之心
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機器之心報道
機器之心編輯部OpenAI 最近發布的 o1 系列模型堪稱邁向強人工智能的一次飛躍,其強大的推理能力為我們描繪出了下一代人工智能模型的未來圖景。近日,倫敦大學學院(UCL)人工智能中心汪軍教授撰寫了一份「LLM 推理教程」,深入詳細地介紹了 OpenAI ο1 模型背后的相關方法。
他將在 10 月 12 號本周星期六早上于香港科技大學(廣州)RLChina 2024 大會(http://rlchina.org/rlchina_2024/)上作相關內容的主題報告,并發布其團隊開發的 LLM 推理開源框架以推動 o1 相關模型的發展。鏈接:https://github.com/openreasoner/openr/blob/main/reports/Tutorial-LLM-Reasoning-Wang.pdf
o1 的訓練使用了強化學習技術,通過顯式地嵌入一個原生「思維鏈」(NCoT)過程,可出色地完成復雜的推理任務。也就是說,o1 在生成響應之前可通過一步步地推理實現「深度思考」。
從 OpenAI 發布的數據看,相比于之前的 ChatGPT 4o,o1 在數學和編程任


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