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        小模型卷起來了:Mistral聯(lián)合英偉達開源12B小模型,128k上下文

        AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 機器之心
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        小模型卷起來了:Mistral聯(lián)合英偉達開源12B小模型,128k上下文

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        原標題:小模型卷起來了:Mistral聯(lián)合英偉達開源12B小模型,128k上下文
        關(guān)鍵字:模型,分詞,上下文,指令,高效
        文章來源:機器之心
        內(nèi)容字數(shù):0字

        內(nèi)容摘要:


        機器之心報道
        機器之心編輯部小模型,正在成為 AI 巨頭的新戰(zhàn)場。今天凌晨,OpenAI 突然發(fā)布了 GPT-4o 的迷你版本 ——GPT-4o mini。這個模型替代了原來的 GPT-3.5,作為免費模型在 ChatGPT 上提供。其 API 價格也非常美麗,每百萬輸入 token 僅為 15 美分,每百萬輸出 token 60 美分, 比之前的 SOTA 模型便宜一個數(shù)量級,比 OpenAI 此前最便宜的 GPT-3.5 Turbo 還要便宜 60% 以上。
        OpenAI CEO 山姆?奧特曼對此的形容是:通往智能的成本已經(jīng)「too cheap to meter」。與動輒上千億參數(shù)的大模型相比,小模型的優(yōu)勢是顯而易見的:它們不僅計算成本更低,訓(xùn)練和部署也更為便捷,可以滿足計算資源受限、數(shù)據(jù)安全級別較高的各類場景。因此,在大筆投入大模型訓(xùn)練之余,像 OpenAI、谷歌等科技巨頭也在積極訓(xùn)練好用的小模型。
        其實,比 OpenAI 官宣 GPT-4o mini 早幾個小時,被譽為「歐洲版 OpenAI」的 Mistral AI 也官宣了一個小模型 ——Mistral NeMo。這個小模型


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