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原標題：一秒偵破大模型“高分低能”：賈佳亞團隊聯手劍橋清華等共推評測新范式
關鍵字：模型,余數,步驟,華為,字節跳動
文章來源：AI前線
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內容摘要：

作者 | MR-Ben 團隊
顛覆過往大模型評測標準，最新、最全、最權威的測評數據集 MR-Ben 來了！
這是繼今年 4 月發布堪稱 GPT-4 + DALL- E-3 的王炸產品超強視覺語言模型 Mini-Gemini 后，港中文賈佳亞團隊再次提出的極具代表性的作品。在 MR-Ben 的“監督”下，大模型不僅要像學生那樣會答題，還要像老師那樣會閱卷，真實的推理能力無所遁形。
MR-Ben 細致地評測了不少國內外一線的開源和閉源模型，如 GPT4-Turbo、Cluade3.5-Sonnet、Mistral-Large、Zhipu-GLM4、Moonshot-v1、Yi-Large、Qwen2-70B、Deepseek-V2 等，并進行了詳盡的分析。
哪些看似美麗的大模型會被“卸妝”，哪個模型地表最強？目前該工作所有代碼和數據均已開源，一起來看看！
Project Page: https://randolph-zeng.github.io/Mr-Ben.github.io/
Arxiv Page: https://arxiv.org/abs/2406.13975
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