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原標題：高于臨床測試3倍準確率！劍橋大學開發AI模型，提前6年預測阿爾茨海默癥
關鍵字：數據,模型,癡呆癥,人工智能,患者
文章來源：新智元
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新智元報道編輯：耳朵 喬楊
【新智元導讀】劍橋大學研究利用人工智能建立機器學習模型精準預測阿爾茨海默癥發展，準確率遠超臨床測試結果，為阿爾茲海默癥早期干預開辟新路徑。如果說人工智能可以在一個領域產生前所未有的積極影響，「醫療保健」一定是最有力的候選之一，尤其是對各種疑難疾病的早期診斷和治療。
阿爾茨海默癥就是其中之一。
隨著人口老齡化的進展，越來越多老年人的大腦中就像出現了一塊「橡皮擦」，記憶逐漸消除，忘記過去，忘記最親近的家人，這嚴重影響了老年群體的生活質量。
目前，全球超過5500萬人患有癡呆癥（dementia），每年新增近1000萬例。
癡呆癥中最常見的類型就是阿爾茨海默癥，占所有病例的60%-70%。預計未來50年內，癡呆癥患者數量將增至近3倍。
在全球范圍內，僅2019年，這種疾病給醫療保健系統帶來的成本就達到了1.3萬億美元。
對于阿爾茲海默癥，早期發現至關重要，因為此時治療可能最為有效。
然而，如果不使用侵入性或昂貴的測試，如正電子發射斷層掃描（PET）或腰椎穿刺（并非所有醫療機構都具備這些條件），癡呆癥的早期診斷和預后可能不準確。
因此，多達三分之一的患者可能會被誤

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