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原標(biāo)題：Ilya Sutskever 離職后首次采訪：個(gè)人經(jīng)歷，Scaling Laws，AI幻覺
關(guān)鍵字：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),報(bào)告,模型,卷積,語言
文章來源：人工智能學(xué)家
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內(nèi)容摘要：

來源：AI寒武紀(jì)
Ilya Sutskever自從 OpenAI 趕走 Sam Altman 后首次接受播客采訪，他提到了 AI 和深度學(xué)習(xí)的過去、現(xiàn)在和未來。他回顧了他從 17 歲起與 Jeff Hinton 的合作，如何通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得突破，以及 GPT 項(xiàng)目如何從自我監(jiān)督學(xué)習(xí)和 Transformer 模型中獲益。他還探討了大規(guī)模語言模型的局限性和可能的解決方案，尤其是關(guān)于模型“幻覺”的問題以下是中文全文整理：
成長經(jīng)歷與早期興趣
Ilya：是的，我可以談?wù)勥@個(gè)問題。確實(shí)，我出生在，在長大，然后在青少年時(shí)期我的家人移民到加拿大。我的父母說我從很小的時(shí)候就對AI（人工智能）感興趣，我也對意識（Consciousness）非常感興趣，這讓我感到困擾，我很好奇能夠幫助我更好理解它的東西，AI 似乎是一個(gè)很好的角度。所以我認(rèn)為這是一些讓我開始的方式。我在17歲時(shí)就開始與Jeff Hinton合作，因?yàn)槲覀儼岬搅思幽么螅伊⒓茨軌蚣尤攵鄠惗啻髮W(xué)。我非常想做機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)槟撬坪跏侨斯ぶ悄茏钪匾姆矫妫?dāng)時(shí)完全無法接觸。為了給大家一些背景知識，時(shí)間是2003年。今天我們理所當(dāng)

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