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原標題：萬字長文，騰訊、清華等多位生物大模型作者專訪，暢談AI生物學，解析大型細胞模型技術
關鍵字：模型,數據,基因,細胞,單細胞
文章來源：人工智能學家
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來源：ScienceAI
編輯：KX
大型語言模型（LLM）在自然語言處理和理解領域已取得重大突破。
在生物學領域，一些采用類似 LLM 結構的大型細胞模型（Large Cellular Model，LCM）被開發用于單細胞轉錄組學，比如：scBERT、Geneformer、scGPT、scFoundation 和 GeneCompass。
這些模型展示了 LCM 在各種生物任務中的應用潛力，并說明了 LCM 徹底改變未來生物學研究的可能性。
大型細胞模型的示意圖。
近日，《Quantitative Biology》期刊采訪了一些最具影響力的 LCM 背后的有影響力的作者。例如：騰訊 AI Lab 楊帆和姚建華（scBERT）、加州大學 Christina V. Theodoris（Geneformer）、多倫多大學王波（scGPT）、清華大學張學工（scFoundation）以及中國科學院李鑫和楊戈（GeneCompass）。
該評論文章詳細介紹了這些模型背后的總體框架和核心人工智能概念，并前瞻性地討論了這些模型如何與生物學知識有效結合。還討論了 LCM 研究和開發過程中面臨的關鍵挑

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