ACL2024主會：中科院發布表格理解大模型Table-LLaVA，刷榜23項指標

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原標題：ACL2024主會：中科院發布表格理解大模型Table-LLaVA，刷榜23項指標
關鍵字：表格,模型,任務,報告,數據
文章來源：夕小瑤科技說
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夕小瑤科技說 原創作者 | Richard
隨著人工智能的飛速發展，讓AI模型像人一樣直接”看懂”表格，進而完成相關任務的能力變得越來越重要。然而，以往的表格理解方法大多依賴于將表格轉換為文本格式再輸入模型，這不僅耗時耗力，在實際應用中獲取高質量文本格式表格也并非易事。那么，AI模型能否直接通過視覺信息理解表格呢?
近日,中科院信工所的研究者們創新性地提出了”多模態表格理解”這一問題，即讓AI模型直接從表格圖像中獲取信息，進而完成問答、推理等下游任務。他們構建了目前最大規模的多模態表格理解數據集MMTab，涵蓋了豐富多樣的表格圖像和任務，并在此基礎上開發了一個強大的多模態表格理解模型Table-LLaVA。
通過巧妙的兩階段訓練，Table-LLaVA展現出了優異的多模態表格理解能力，在23個評測任務上全面超越了現有的多模態大模型，甚至可以和強大的GPT-4V一較高下。
論文標題：Multimodal Table Understanding
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2406.08100
表格處理，AI的新戰場在大數據時代，表格無處不在。傳統的表格理解方法需

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