神經復雜性經典綜述：涌現的復雜神經動力學

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原標題：神經復雜性經典綜述：涌現的復雜神經動力學
關鍵字：報告,大腦,臨界,動力學,神經元
文章來源：人工智能學家
內容字數：20556字

內容摘要：

導語大腦活動呈現的豐富時空活動模式，構成了其適應的基礎。理解大腦的千億數量級的神經元和萬億數量級的突觸是如何以靈活的方式產生如此多種皮層連接機制，仍然是神經科學中的一個基本問題。一個可能的解決方案指向了動態系統中產生涌現的復雜現象的普遍機制，尤其指向了復雜系統二階相變的臨界點。這篇綜述文章回顧了支持“大腦自然地處于臨界狀態”這一觀點的理論和實證研究結果，以及該觀點怎樣幫助我們更好地理解大腦。文章于2010年發表于Nature Physics，進一步拓寬了使用物理方法對神經復雜性展開研究的思路，目前引用量已經超過千次，啟發了近年來諸多工作。
研究領域：神經復雜性，大腦臨界性，神經動力學，涌現來源：集智俱樂部
作者：Dante R. Chialvo
譯者：劉培源、郭瑞東論文題目：
Emergent complex neural dynamics
論文地址：
https://www.nature.com/articles/nphys1803目錄
一、概要
二、定義問題
三、涌現現象
四、自發的大腦活動是復雜的
五、涌現的復雜性總是處于臨界態
六、小尺度：大腦皮層的“”
七、大尺度：

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構