標簽:動力學

WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!

WPS 大家經常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址:http:/...
閱讀原文

AI賺錢副業~AI生成影視解說,半個月漲粉變現3.5W+!

這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機會還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認準機會,然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人,發現...

AI蛋白質諾獎后再登Nature,第一性原理級精度,微軟亞研院4年之作

西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI歷時四年,微軟亞研院AI for Science團隊發布AI驅動的從頭算(ab initio)生物分子動力學模擬系統。 直接登上Nature...
閱讀原文

2024年諾貝爾化學獎預測:分子動力學模擬、蛋白質結構預測、光催化劑研制……

點擊上方藍字世界科學,再點右上角三顆痣 設為星標,從此你的世界多點科學~2024年諾貝爾化學獎將于北京時間10月9日(星期三)的17點45分揭曉。 英國皇家化學...
閱讀原文

魔角石墨烯,再登Nature!

來源:納米人 第一作者:Tian Xie 通訊作者:金辰皓教授 通訊作者單位:加州大學金辰皓教授,2012年本科畢業于北京大學物理學院,2017年在加州大學伯克利分校...
閱讀原文

機器學習框架NIS+:通過最大化有效信息識別“因果涌現” | NSR

機器學習技術難以捕捉復雜系統中的涌現現象(比如鳥群的集群行為、生命游戲中出現的復雜模式等),這阻礙了對復雜系統演化的預測。近日,北京師范大學系統科...
閱讀原文

放棄Scaling Law!中科院、清北提出內生復雜性類腦網絡:讓AI像人腦一樣“小而強”

想象一下,如果人工智能(AI)模型能像人腦一樣,規模小,耗能少,但具備同樣復雜功能,那現階段 AI 模型訓練的耗能大、難理解的瓶頸是不是就能解決了? 中國...
閱讀原文

Nature子刊 | 基于內生復雜性,自動化所新類腦網絡構筑人工智能與神經科科學的橋梁

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術...
閱讀原文

無需任何系統的物理知識,美國阿貢國家實驗室AI制造材料「指紋」

來源:ScienceAI 編輯:綠羅 正如人類一樣,材料也會隨時間推移而演變。它們在受到壓力和放松時也會表現出不同的行為。 由于難以在不同長度和時間尺度上對材...
閱讀原文

僅幾秒,準確推斷蛋白動力學信息,山大、北理工等AI模型RMSF-net登Nature子刊

來源:ScienceAI 編輯:KX 蛋白質的動力學對于理解其機制至關重要。然而,通過計算預測蛋白質動學信息具有挑戰性。 在此,來自山東大學、百圖生科(BioMap)...
閱讀原文

韓國版AlphaFold?深度學習模型AlphaPPIMd:用于蛋白質-蛋白質復合物構象集合探索

作者:田小幺 編輯:李寶珠,三羊 延世大學王建民博士及其合作者通過將深度學習與生成式人工智能相結合,構建 AlphaPPIMd 模型,通過分子動力學模擬揭示出蛋...
閱讀原文

混沌邊緣的信息動力學——復雜系統研究中的信息論終篇

導語上世紀90年代初,朗頓創造了“在混沌邊緣計算”這個術語,并開始思考一個難題:系統的復雜性來源于何處。他的文字已經暗示這一迷思與信息理論的緊密關聯。J...
閱讀原文

重整化群遇見機器學習:多尺度視角探索復雜系統內在的統一性

來源:集智俱樂部 作者:陶如意 編輯:梁金 正因為“太小的結構我們看不清,太大的結構我們看不全”,所以我們需要使用重整化群的方法,不斷把系統的重要特征突...
閱讀原文

涌現的復雜神經動力學

來源:本文來自微信公眾號“集智俱樂部” 作者:Dante R. Chialvo 作者:Dante R. Chialvo 譯者:劉培源、郭瑞東 排版:阿不鯨 封面:KoMa Zhang導語/Introduc...
閱讀原文

長文綜述:大腦中的熵、能、對稱性和動力學|新春特輯

導語我們的大腦在一定程度上是貝葉斯推理系統,生成內部模型對外部世界作出預測,然后將預測與感官輸入不斷地進行對比,形成預測誤差并更新內部模型。2022年...
閱讀原文

神經復雜性經典綜述:涌現的復雜神經動力學

導語大腦活動呈現的豐富時空活動模式,構成了其適應性行為的基礎。理解大腦的千億數量級的神經元和萬億數量級的突觸是如何以靈活的方式產生如此多種皮層連接...
閱讀原文

Nature Physics評論:復雜系統的內在簡單性

導語復雜系統是高維非線性的動力系統,其組成成分之間存在異質相互作用。為了對復雜系統的大規模行為做出可解釋的預測,通常假定這些動力學可以簡化為幾個方...
閱讀原文
12