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原標(biāo)題：重整化群遇見機器學(xué)習(xí)：多尺度視角探索復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)在的統(tǒng)一性
關(guān)鍵字：系統(tǒng),尺度,動力學(xué),模型,建模
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：17815字

內(nèi)容摘要：

來源：集智俱樂部
作者：陶如意
編輯：梁金
正因為“太小的結(jié)構(gòu)我們看不清，太大的結(jié)構(gòu)我們看不全”，所以我們需要使用重整化群的方法，不斷把系統(tǒng)的重要特征突出，把不重要的特征抹除，最終我們會發(fā)現(xiàn)，或許整個世界是由一個個有限的島嶼組成，每個系統(tǒng)都會屬于一個島嶼，再無其他。本文從伊辛模型的重整化開始介紹了重整化群理論，然后系統(tǒng)梳理了重整化群和機器學(xué)習(xí)結(jié)合之處的系列研究，最后探討了與重整化群殊途同歸的多尺度動力學(xué)建模在探索非平衡動力系統(tǒng)方面的前沿進展，包括因果涌現(xiàn)理論、本征微觀態(tài)理論、強化學(xué)習(xí)世界模型等。重整化群在物理領(lǐng)域，尤其是粒子物理和統(tǒng)計物理領(lǐng)域具有非常重要的地位。引用加州大學(xué)圣迭戈分校尤亦莊老師（E大）關(guān)于重整化群的使用場景的總結(jié)就是：太小的結(jié)構(gòu)我們看不清，太大的結(jié)構(gòu)我們看不全。所以，我們需要重整化群來對系統(tǒng)進行截斷或者進行“粗糙化”的描述。
關(guān)于什么是重整化群，本文主要以我的學(xué)習(xí)路徑為錨點分享對于重整化群的理解。在當(dāng)前階段其實就是這樣一句話：它本質(zhì)上是描述系統(tǒng)參數(shù)空間動力學(xué)的一套圖像。最后，我們會再回到E大的描述進行呼應(yīng)。所以，讓我們從動力學(xué)的話題開始。
01
什么是重整化群首先我們先

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作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構(gòu)