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Nature Physics評論:復雜系統的內在簡單性

AIGC動態2年前 (2024)發布 人工智能學家
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Nature Physics評論:復雜系統的內在簡單性

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原標題:Nature Physics評論:復雜系統的內在簡單性
關鍵字:報告,動力學,系統,網絡,矩陣
文章來源:人工智能學家
內容字數:5558字

內容摘要:


導語復雜系統是高維非線性的動力系統,其組成成分之間存在異質相互作用。為了對復雜系統的大規模行為做出可解釋的預測,通常假定這些動力學可以簡化為幾個方程,涉及描述相互作用網絡的低秩矩陣。近日發表于Nature Physics的一項最新研究關注并探討這種低秩假設(low-rank hypothesis)的有效性,證實許多復雜系統可以被簡化,并且仍然保留初始高維網絡的基本特征。研究還表明,高階相互作用從降維中自然涌現,從而為復雜系統中高階相互作用的起源提供了啟示。本文翻譯自倫斯勒理工學院計算機科學系副教授高建喜發表于Nature Physics的評論文章。
研究領域:復雜系統,復雜網絡,非線性動力學,降維,低秩假設來源:集智俱樂部
評論作者:高建喜
譯者:郭瑞東
審校:梁金
論文題目:
The low-rank hypothesis of complex systems
論文鏈接:
https://www.nature.com/articles/s41567-023-02303-0我們的世界被極其復雜的系統所包圍,從社會結構到大腦中的神經網絡[1]。降低這種復雜性的一種典型策略是使用降維技術,


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作者簡介:致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構

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