標簽:動力學

中科院羅小舟團隊提出 UniKP 框架,大模型 + 機器學習高精度預測酶動力學參數

作者:李寶珠 編輯:三羊 中國科學院深圳先進技術研究院羅小舟團隊提出了,基于酶動力學參數預測框架 (UniKP),實現多種不同的酶動力學參數的預測。眾所周知...
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探索大腦臨界性的理論基礎:重新理解神經動力學

導語臨界性被假設為大腦皮層狀態和顯著信息處理能力之間有效轉換的物理機制,然而在從實證數據中識別潛在的大腦臨界性時,往往會出現有效性問題。在最近發表...
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讓“機器腦”類人腦,關鍵何在?

來源:腦機接口社區 編者按 人腦在有限尺寸和極低能耗下,能夠完成復雜環境中的信息關聯記憶、快速識別和自主學習等認知任務。隨著芯片換代速度放緩、算力供...
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物理學家證明人類生活在「矩陣」之中?宇宙是「模擬系統」,多系統證實信息演化趨向穩定

新智元報道編輯:潤【新智元導讀】物理學家Melvin Vopson在數字信息、遺傳信息、原子物理學、數學對稱性中適用自己提出的信息動力學第二定律,進一步證實了「...
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什么是涌現?人工智能給你答案

導語涌現是復雜系統諸多現象中最神秘莫測的一個:從鳥群聚集、螞蟻覓食,到生命游戲、大模型涌現能力,再到宇宙起源、生命演化、意識產生,都可以看作是涌現...
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