超越AlphaFold3，OpenAI投資的AI生物初創發布Chai-1，分子結構預測新SOTA

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原標題：超越AlphaFold3，OpenAI投資的AI生物初創發布Chai-1，分子結構預測新SOTA
關鍵字：報告,模型,核酸,蛋白質,結構
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近日，成立僅 6 個月的 AI 生物技術初創公司 Chai Discovery，發布用于分子結構預測的新型多模態基礎模型 Chai-1，并附帶了一份技術報告，比較了 Chai-1 與 AlphaFold 等模型的性能。
Chai-1 可以統一預測蛋白質、小分子、DNA、RNA、共價修飾等，在與藥物發現相關的各種任務中都達到 SOTA。
公司聯合創始人兼 CEO Joshua Meier 表示，Chai 的模型在測試的基準上表現更佳，成功率提升 10% 到 20%。
他說：「例如，與 AlphaFold 相比，我們的模型在藥物研發中的關鍵任務上始終表現更好。」
而且，可通過 Web 界面免費使用 Chai-1，還可用于藥物發現等商業應用。該團隊還將模型權重和推理代碼作為軟件庫發布，供非商業使用。
視頻：操作示例。（來源：Chai Discovery）
試用網址：https://lab.chaidiscovery.com/
預測分子結構的多模態基礎模型了解生物分子的三維結構

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