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原標題：催化能力提高 3.5 倍！中科院團隊基于擴散模型，開發 P450 酶從頭設計方法 P450Diffusion
關鍵字：解讀,序列,研究人員,模型,功能
文章來源：HyperAI超神經
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作者：梅菜
編輯：李寶珠，十九
中國科學院天津工業生物技術研究所的新酶設計團隊，開發了基于擴散模型和口袋設計原則的 P450 酶從頭設計方法 P450Diffusion。細胞色素 P450 酶幾乎于所有生物體中普遍存在，在生命成長和發育的各種代謝過程中發揮著重要作用。作為自然界中最通用的生物催化劑，P450 酶不僅能催化超過 95% 已報道的氧化還原反應，而且能在溫和條件下選擇性氧化惰性碳-氫鍵，被譽為工業應用中的「萬能催化劑」。
如今，定向進化已廣泛應用于設計具有更好性能的新型 P450 酶，然而，傳統方法通常需要多輪隨機誘變和高通量篩選，因此無論是執行實際實驗還是通過計算機模擬計算，都很難詳盡地探索潛在的蛋白質空間。
盡管深度學習在蛋白質結構預測方面取得了顯著成就，但理想的功能設計仍然是一項巨大挑戰——在進行蛋白質功能設計時，很難收集到足夠的高質量功能數據，并訓練一個復雜的模型以創建具有所需功能的序列，因此，將知識驅動的技術與強大的深度學習模型相結合，以擴展自然蛋白質序列空間，可能是設計新型 P450 酶的適當方法。
近日，中國科學院天津工業生物技術研究所江會鋒、程健等研究員，通過

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