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警惕城市「慢性病」:中南大學柳建新教授團隊,用 AI 預測未來 40 年的地面沉降風險

AIGC動態2年前 (2024)發布 HyperAI超神經
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警惕城市「慢性病」:中南大學柳建新教授團隊,用 AI 預測未來 40 年的地面沉降風險

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原標題:警惕城市「慢性病」:中南大學柳建新教授團隊,用 AI 預測未來 40 年的地面沉降風險
關鍵字:地面,數據,地下水,地質,模型
文章來源:HyperAI超神經
內容字數:10324字

內容摘要:


作者:田小幺
編輯:李寶珠,三羊
中南大學柳建新教授團隊,聯合廣東省地質環境監測總站、廣東省第四地質大隊、科特迪瓦博瓦尼大學,使用極端梯度提升回歸與長短期記憶網絡,建立了地面沉降智能化預測模型。2023 年 5 月,天津市津南區八里臺鎮鳳錦庭院的業主「膽戰心驚」,從遠處看,自己家 25 層高的樓房「好像歪了」。更讓業主們恐慌的是,不僅樓房周邊的草地、路面開始沉降開裂,甚至樓地基也出現了數十厘米的沉降和裂縫,部分地下停車場也出現了墻體裂痕和滲水情況,導致上千名業主無法歸家。
事實上,地面沉降 (LS) 現象已經屢見不鮮。早在 2012 年,由國土資源部、水利部會同國家發改委、財政部等十部委聯合編制的中國首部《全國地面沉降防治規劃(2011-2020 年)》就指出,目前全國遭受地面沉降災害的城市超過 50 個,分布于北京、天津、河北、山西、內蒙古等 20 個省區市。
除此之外,聯合國教科文組織地面沉降工作組在 2021 年發表于 Science 上的研究也警示稱,到 2040 年,地面沉降將威脅全球近 1/5 的人口。可見,如何實現地面沉降的快速監測和精確模擬已經成為目前城市發展的首要難題


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