FP 研究：中國 AI 創業的 3 種競爭策略，無關 Scaling Law

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原標題：FP 研究：中國 AI 創業的 3 種競爭策略，無關 Scaling Law
關鍵字：模型,成本,用戶,能力,定律
文章來源：Founder Park
內容字數：25214字

內容摘要：

AI-Native 的應用 Day One 就應該收費。這幾乎是開發者當下的。
信息產業的歷史多次證明，在一個有網絡效應的產業里，往往是低價打敗高價，免費打敗付費。
在 AGI 的時代，到底是商業歷史的再次重演，還是會衍生出新的商業規律？
這個話題我們也一直在思考。尤其是最近在 Founder Park 研究中心、變量資本的幾次產業討論中，這都是最后會涉及的話題。
如果說，移動互聯網的成功，是因為移動互聯網的網絡效應與廣告模式完美契合。那么，在 AGI 時代，很可能會產生加強版的網絡效應，我們姑且稱之為一種「智能聚合網絡效應」，那就意味著長期來看，「付費」并非最優的競爭策略。
在這個「智能聚合網絡效應」里，隨著用戶數量的增加和數據的積累，系統的智能能力得到聚合和提升，形成了一種網絡化的智能增值效應。數據將成為最重要的生產要素之一，其價值和作用將遠超互聯網時代。數據的收集、處理、分析和利用將成為經濟發展的重要驅動力。
得數據者得 AGI 的時代，付費真的是最優競爭策略么？
或許我們可以從 Scaling Law、技術、經濟聊起，一起探討下這個時代的競爭策略。01Scaling

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。