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原標題：上海交大洪亮教授：AI 真要突破工程領(lǐng)域，一定要做到現(xiàn)有人類專家做不到的工程成果
關(guān)鍵字：蛋白質(zhì),教授,序列,團隊,模型
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
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作者：洪亮
編輯：李姝，李寶珠
在 AI for Bioengineering 暑期學校活動中，上海交通大學洪亮教授以「AI 走進生活和科學」為題，圍繞 AI 在當下的生活、科學領(lǐng)域的應(yīng)用場景、 AI 蛋白質(zhì)工程以及 AI for Science 未來展望三方面展開全面深入的分享。近日，上海交通大學 AI for Bioengineering 暑期學校完美落幕，百余名來自企業(yè)、研究機構(gòu)、高校的行業(yè)專家、企業(yè)界代表及優(yōu)秀青年學者共聚一堂，圍繞 AI 在生物工程領(lǐng)域的應(yīng)用展開了激烈的思維碰撞。其中，上海交通大學自然科學研究 & 物理與天文學院 & 藥學院特聘教授洪亮以「AI 走進生活和科學」為題，深入淺出地分享了 AI 在科學研究領(lǐng)域，特別是蛋白設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用，以及他對 AI for Science 未來發(fā)展的展望。點擊下方視頻查看演講回放↓精華觀點摘錄：
* 真正做 AI for Science，并且實現(xiàn)落地的，一定是先把科學問題定義出來，然后再提出一個人工智能解決方案。
* AI 能實現(xiàn)數(shù)百個氨基酸序列的改造，并且還保持較好的活性和較高的陽性率，在這類序列生成的任務(wù)上 AI 已經(jīng)遠遠強

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