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原標(biāo)題：上海交大洪亮教授：AI 真要突破工程領(lǐng)域，一定要做到現(xiàn)有人類專家做不到的工程成果
關(guān)鍵字：蛋白質(zhì),教授,序列,團(tuán)隊(duì),模型
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
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作者：洪亮
編輯：李姝，李寶珠
在 AI for Bioengineering 暑期學(xué)?；顒?dòng)中，上海交通大學(xué)洪亮教授以「AI 走進(jìn)生活和科學(xué)」為題，圍繞 AI 在當(dāng)下的生活、科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景、 AI 蛋白質(zhì)工程以及 AI for Science 未來展望三方面展開全面深入的分享。近日，上海交通大學(xué) AI for Bioengineering 暑期學(xué)校完美落幕，百余名來自企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、高校的行業(yè)專家、企業(yè)界代表及優(yōu)秀青年學(xué)者共聚一堂，圍繞 AI 在生物工程領(lǐng)域的應(yīng)用展開了激烈的思維碰撞。其中，上海交通大學(xué)自然科學(xué)研究 & 物理與天文學(xué)院 & 藥學(xué)院特聘教授洪亮以「AI 走進(jìn)生活和科學(xué)」為題，深入淺出地分享了 AI 在科學(xué)研究領(lǐng)域，特別是蛋白設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，以及他對(duì) AI for Science 未來發(fā)展的展望。點(diǎn)擊下方視頻查看演講回放↓精華觀點(diǎn)摘錄：
* 真正做 AI for Science，并且實(shí)現(xiàn)落地的，一定是先把科學(xué)問題定義出來，然后再提出一個(gè)人工智能解決方案。
* AI 能實(shí)現(xiàn)數(shù)百個(gè)氨基酸序列的改造，并且還保持較好的活性和較高的陽(yáng)性率，在這類序列生成的任務(wù)上 AI 已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)

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