CPU、GPU的互連從1米飆至100米，英特爾：你相信光嗎？

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原標題：CPU、GPU的互連從1米飆至100米，英特爾：你相信光嗎？
關鍵字：英特爾,解讀,光子,集成電路,光纖
文章來源：量子位
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內容摘要：

金磊發自凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI英特爾用“光”，突破了大模型時代棘手的算力難題——
推出業界首款全集成OCI（光學計算互連）芯片。
△圖源：英特爾要知道，在AI大模型遵循Scaling Law發展的當下，為了取得更好的效果，要么模型規模、要么數據規模，都在往更大的趨勢發展。
這就會導致AI大模型在算力層面上，對整個計算、存儲，包括中間I/O通信等提出更高的要求。
而英特爾此次的突破口，正是I/O通信：
在CPU和GPU中，用光學I/O取代電氣I/O進行數據傳輸。
有什么用？
一言蔽之，數據傳輸距離遠多了，量大了，功耗低了——更適合AI大模型的“體質”了。
△圖源：英特爾那么英特爾為什么要用到“光”？具體又是如何實現的？
用上了“光”，從馬車變卡車傳統采用電氣I/O的方式（銅線連接）固然有它的優勢，例如支持高帶寬密度和低功耗，但致命的問題就是傳輸距離比較短（不到1米）。
這要放在一個機架里倒也是沒有問題，但AI大模型在算力上往往標配都是服務器集群這個量級。
不僅占地面積大，還跨N多個機架，線都是需要幾十米甚至上百米的長度，功耗那是相當的高；它會吃掉所有供給機架的電源，以

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